Wat is text summarization?
Text summarization (automatisch samenvatten) is het door AI laten maken van een beknopte samenvatting van een langere tekst, waarbij de belangrijkste informatie behouden blijft. Een rapport van veertig pagina’s wordt zo een leesbare samenvatting van één pagina, in seconden in plaats van uren.
Hoe werkt het?
Er zijn twee benaderingen. Extractief samenvatten selecteert de belangrijkste zinnen letterlijk uit de originele tekst en plakt die achter elkaar. Abstractief samenvatten formuleert nieuwe zinnen die de essentie weergeven, zoals een mens dat zou doen. Moderne taalmodellen werken abstractief en doen dat inmiddels op hoog niveau: ze kunnen samenvatten op verschillende lengtes, voor verschillende doelgroepen en zelfs over meerdere documenten tegelijk. Let wel op: controleer belangrijke samenvattingen altijd, want een taalmodel kan details verkeerd weergeven.
Wat heb je eraan als bedrijf?
Dit is een van de meest direct bruikbare AI-toepassingen voor het MKB. Denk aan het samenvatten van vergadernotulen, lange e-mailthreads, offerteaanvragen, juridische documenten of klantgesprekken. Tools als Copilot, ChatGPT en Claude doen dit standaard. De tijdwinst is concreet: medewerkers lezen de samenvatting en duiken alleen de details in waar het nodig is.
Gerelateerde begrippen
Text summarization is een vorm van natural language generation en wordt tegenwoordig vooral gedaan door large language models. Het is een onderdeel van het bredere veld text analytics.
Je hele organisatie AI-geletterd?
Bij elke incompany training krijgt iedereen in je organisatie toegang tot de e-learning AI Geletterdheid. In 90 tot 120 minuten leert elke medewerker wat AI is, wat je ermee kunt en hoe je er veilig mee werkt. Per rol en sector, met certificaat, zoals de EU AI Act vraagt.
Bekijk de trainingen →