Wat is text analytics?
Text analytics (tekstanalyse) is het automatisch halen van bruikbare informatie en inzichten uit grote hoeveelheden tekst: e-mails, reviews, supporttickets, contracten, rapporten. Waar een mens dagen zou lezen, vindt software in minuten patronen, trends en opvallende signalen. Het wordt ook wel text mining genoemd.
Hoe werkt het?
De tekst wordt eerst voorbewerkt: opgesplitst in woorden (tokenisatie), opgeschoond en gestandaardiseerd. Daarna passen algoritmen analyses toe, zoals het herkennen van namen en bedrijven, het bepalen van het sentiment (positief of negatief), het clusteren van vergelijkbare documenten of het samenvatten van lange teksten. Klassieke text analytics werkte met woordfrequenties en statistiek; moderne tools gebruiken taalmodellen die de betekenis van tekst veel beter begrijpen, waardoor je tegenwoordig ook gewoon in normale taal vragen kunt stellen aan een verzameling documenten.
Wat heb je eraan als bedrijf?
Elk bedrijf zit op een berg ongebruikte tekst. Text analytics maakt die berg waardevol: analyseer duizenden klantreviews om terugkerende klachten te vinden, categoriseer supporttickets automatisch, of doorzoek contracten op risicovolle clausules. Een MKB-bedrijf kan hiermee inzichten krijgen waar vroeger een onderzoeksbureau voor nodig was.
Gerelateerde begrippen
Veelgebruikte technieken binnen text analytics zijn sentiment analysis, text summarization en classification. De ruwe grondstof is unstructured data, en het bredere vakgebied heet computational linguistics.
Je hele organisatie AI-geletterd?
Bij elke incompany training krijgt iedereen in je organisatie toegang tot de e-learning AI Geletterdheid. In 90 tot 120 minuten leert elke medewerker wat AI is, wat je ermee kunt en hoe je er veilig mee werkt. Per rol en sector, met certificaat, zoals de EU AI Act vraagt.
Bekijk de trainingen →