Categorie

T

Thesauri

Thesaurus: een gestructureerde woordenlijst met synoniemen en verwante termen, onmisbaar voor slimme zoekfuncties. Helder uitgelegd voor het MKB.

Test set: de data die een AI-model nooit zag tijdens het trainen, om de echte prestaties eerlijk te meten. Helder uitgelegd voor het MKB.

Een taxonomy deelt begrippen hiërarchisch in categorieën in. Met het verschil met een ontology en hoe je er je eigen zoekfunctie mee verbetert.

Text analytics: automatisch inzichten halen uit reviews, tickets en rapporten. Helder uitgelegd voor het MKB in het DIDEV AI-woordenboek.

Training set: de voorbeelden waarmee een machine learning-model leert. De kwaliteit van deze data bepaalt de kwaliteit van het model.

Tokens zijn de stukjes waarin AI je tekst opknipt. Je ziet hoe je ze telt, waarom ze je AI-kosten bepalen en hoe groot een contextvenster is.

Text summarization: lange teksten automatisch laten samenvatten door AI met behoud van de kern. Helder uitgelegd voor het MKB.

Transfer learning hergebruikt kennis uit een getraind AI-model voor een nieuwe taak. Lees hoe dit AI bereikbaar maakt voor het MKB.

Een treemap toont hiërarchische data als geneste rechthoeken. Lees hoe het werkt en wanneer je het inzet in dashboards en rapportages.

De transformer is de netwerkarchitectuur achter moderne generatieve AI zoals taalmodellen. Heldere uitleg zonder jargon.