Wat is sentiment analysis?
Sentiment analysis (sentimentanalyse) is een AI-techniek die automatisch bepaalt welke houding of emotie in een tekst doorklinkt: positief, negatief of neutraal. Het wordt toegepast op klantreviews, e-mails, enquêtes, chats en berichten op sociale media, en valt onder natuurlijke taalverwerking (NLP), het vakgebied dat computers menselijke taal laat begrijpen.
Hoe werkt het?
Het systeem leest een tekst en kent er een sentimentlabel of score aan toe. Eenvoudige varianten tellen positieve en negatieve woorden uit een lijst; moderne systemen gebruiken taalmodellen die ook context, ontkenningen (“niet slecht”) en sarcasme beter aankunnen. Geavanceerdere vormen gaan verder dan één label per tekst: aspect-gebaseerde sentimentanalyse bepaalt per onderwerp het sentiment, zodat je ziet dat een klant tevreden is over het product maar ontevreden over de levertijd.
Wat heb je eraan als bedrijf?
Sentimentanalyse maakt klantfeedback meetbaar op grote schaal. Praktische toepassingen: binnenkomende klachten automatisch prioriteit geven, duizenden reviews samenvatten tot concrete verbeterpunten, de toon van je merkvermeldingen online volgen, of trends in medewerkerstevredenheid signaleren. Met de huidige generatie taalmodellen kun je dit vaak zonder maatwerk inzetten, bijvoorbeeld als stap in een geautomatiseerde mailverwerking.
Gerelateerde begrippen
Het onderliggende begrip is sentiment. Sentimentanalyse is een vorm van classification en hoort bij het bredere veld van text analytics. Het herkennen van emoties in stem en beeld valt onder emotion AI.
Je hele organisatie AI-geletterd?
Bij elke incompany training krijgt iedereen in je organisatie toegang tot de e-learning AI Geletterdheid. In 90 tot 120 minuten leert elke medewerker wat AI is, wat je ermee kunt en hoe je er veilig mee werkt. Per rol en sector, met certificaat, zoals de EU AI Act vraagt.
Bekijk de trainingen →