Categorie
S
Sequence-to-Sequence (Seq2Seq)
Seq2Seq zet een reeks om in een andere reeks, zoals een zin in een vertaling. Lees hoe encoder en decoder werken en wat de link met…
Lees verder →Sequential Data
Bij sequential data draagt de volgorde betekenis, zoals in tekst en tijdreeksen. Je leest welke modellen die volgorde benutten en waarvoor je ze inzet.
Lees verder →Shallow Learning
Shallow learning is klassieke machine learning zonder diepe netwerken. Lees wanneer het beter werkt dan deep learning en waarom.
Lees verder →Shortest Path
Shortest path is het pad met de laagste kosten tussen twee punten in een netwerk. Lees hoe Dijkstra en A* werken en waar het wordt toegepast.
Lees verder →Semantics
Semantics gaat over betekenis, en die hangt af van context. Je leest hoe AI betekenis vastlegt en waarom zoeken daardoor beter werkt dan vroeger.
Lees verder →Semi-structured Data
Semi-structured data heeft enige structuur maar geen vast schema, zoals e-mails en JSON. Lees wat het is en waarom het relevant is voor AI.
Lees verder →Sentiment
Sentiment is de emotionele lading in tekst: positief, negatief of neutraal. Je leest hoe AI het meet en wat je ermee wint uit je klantfeedback.
Lees verder →Sentiment Analysis
Sentiment analysis bepaalt automatisch of tekst positief, negatief of neutraal is. Lees hoe het werkt en hoe je het inzet op klantfeedback.
Lees verder →SAO (Subject-Action-Object)
SAO legt de kern van een zin vast als subject, action en object. Je leest hoe software daarmee losse tekst omzet in kennis die je kunt…
Lees verder →Semantic Network
Een semantisch netwerk geeft kennis weer als begrippen met relaties. Lees hoe het werkt en hoe het voortleeft in de moderne knowledge graph.
Lees verder →