Wat is een neuron?
Een neuron is de kleinste bouwsteen van een kunstmatig neuraal netwerk. Het is een rekenelement dat een aantal invoerwaarden ontvangt, daar een gewogen som van maakt en op basis daarvan een uitvoerwaarde doorgeeft aan de volgende laag. De naam verwijst naar de zenuwcellen in onze hersenen, maar de vergelijking is losjes: een kunstmatig neuron is vooral een stukje wiskunde, geen nagebouwde hersencel.
Hoe werkt het?
Elk neuron krijgt signalen binnen van data of van andere neuronen. Elk signaal wordt vermenigvuldigd met een gewicht, een getal dat aangeeft hoe zwaar die invoer meetelt. De gewogen invoer wordt opgeteld en door een activatiefunctie gehaald, een formule die bepaalt hoe sterk het neuron “vuurt”. Tijdens het trainen van een model worden die gewichten steeds een beetje bijgesteld, tot het netwerk als geheel goede voorspellingen doet. Eén neuron kan weinig, maar miljoenen tot miljarden neuronen samen vormen de netwerken achter beeldherkenning, spraakherkenning en taalmodellen zoals ChatGPT.
Wat heb je eraan als bedrijf?
Voor de meeste bedrijven is dit achtergrondkennis: je hoeft geen neuronen te bouwen om AI te gebruiken. Het begrip helpt wel om te snappen waarom AI-modellen trainen nodig hebben en waarom hun gedrag soms lastig te verklaren is. De “kennis” van een model zit immers niet in regels die iemand heeft opgeschreven, maar in miljoenen gewichten tussen neuronen.
Gerelateerde begrippen
Neuronen vormen samen een artificial neural network, vaak met meerdere hidden layers zoals bij deep learning. De gewichten worden tijdens het trainen bijgesteld via backpropagation.
Je hele organisatie AI-geletterd?
Bij elke incompany training krijgt iedereen in je organisatie toegang tot de e-learning AI Geletterdheid. In 90 tot 120 minuten leert elke medewerker wat AI is, wat je ermee kunt en hoe je er veilig mee werkt. Per rol en sector, met certificaat, zoals de EU AI Act vraagt.
Bekijk de trainingen →