Model

Wat is een model?

Een model is in AI de uitkomst van het leerproces: een wiskundige representatie van patronen die uit data zijn geleerd, vastgelegd in parameters. Het model gebruikt die geleerde patronen om voorspellingen te doen of beslissingen te nemen bij nieuwe gegevens. Als je “het model” hoort in een AI-gesprek, gaat het dus om het getrainde systeem zelf, bijvoorbeeld het taalmodel achter een chatbot of het voorspelmodel achter een vraagprognose.

Hoe werkt het?

Tijdens de training krijgt een algoritme grote hoeveelheden voorbeelddata te zien en stelt het de interne parameters van het model stap voor stap bij, tot de voorspellingen goed aansluiten op de werkelijkheid. Daarna wordt het model gevalideerd op data die het nog niet kent: presteert het ook daar goed, dan generaliseert het en is het bruikbaar. In productie krijgt het model nieuwe invoer, bijvoorbeeld een vraag van een klant of een foto, en geeft het een uitvoer terug: een antwoord, een classificatie of een voorspelling. Modellen variëren enorm in omvang, van een eenvoudige regressie met enkele parameters tot taalmodellen met honderden miljarden parameters.

Wat heb je eraan als bedrijf?

Het begrip helpt je om AI-aanbiedingen te doorgronden. Vragen als “op welke data is dit model getraind”, “hoe vaak wordt het bijgewerkt” en “hoe goed presteert het op onze situatie” zijn de kern van elke leveranciersbeoordeling. Belangrijk om te onthouden: een model is een vereenvoudiging van de werkelijkheid. Het is zo goed als zijn trainingsdata en kan verouderen als de wereld verandert.

Gerelateerde begrippen

De instelbare waarden in een model heten model parameters en het verouderen van een model heet model drift. Modellen worden gebouwd met machine learning; de bekendste soort van dit moment is het large language model.