Wat is machine translation?
Machine translation (MT) is het automatisch vertalen van tekst of spraak van de ene taal naar de andere door een computer. Het doel is om betekenis, toon en context goed over te brengen zonder menselijke tussenkomst. Bekende voorbeelden zijn Google Translate en DeepL, en inmiddels vertalen ook grote taalmodellen zoals die achter ChatGPT en Claude op hoog niveau.
Hoe werkt het?
De technologie heeft drie generaties gekend. Vroege systemen werkten met taalkundige regels (rule-based), daarna kwamen statistische systemen die vertaalden op basis van waarschijnlijkheden uit grote tweetalige tekstverzamelingen. Sinds eind jaren 2010 is neural machine translation (NMT) de standaard: een neuraal netwerk leert hele zinnen in context te vertalen, wat veel natuurlijker klinkt. De nieuwste stap is vertaling door grote taalmodellen, die ook instructies aankunnen zoals “vertaal dit formeel” of “houd de vakjargon aan”.
Wat heb je eraan als bedrijf?
Automatische vertaling maakt meertalig werken betaalbaar: productteksten, handleidingen, supportgesprekken en interne documenten vertaal je in seconden. Voor publicaties met juridische of commerciële impact blijft menselijke controle verstandig; die werkwijze heet post-editing, waarbij een vertaler de machinevertaling naloopt. Let bij gratis vertaaltools op vertrouwelijkheid: plak geen klantgegevens of bedrijfsgeheimen in een dienst die je data mag hergebruiken.
Gerelateerde begrippen
Het nalopen van machinevertalingen heet PEMT en de oudste aanpak is rule-based machine translation. Moderne vertaalsystemen zijn gebouwd op de transformer-architectuur en verwant aan large language models.
Je hele organisatie AI-geletterd?
Bij elke incompany training krijgt iedereen in je organisatie toegang tot de e-learning AI Geletterdheid. In 90 tot 120 minuten leert elke medewerker wat AI is, wat je ermee kunt en hoe je er veilig mee werkt. Per rol en sector, met certificaat, zoals de EU AI Act vraagt.
Bekijk de trainingen →