Categorie
M
Metadata
Metadata zijn gegevens over gegevens: auteur, datum, herkomst. Lees waarom goede metadata bepalend is voor zoeken, beheer en AI.
Lees verder →Machine Learning (ML)
Machine learning laat computers leren van data in plaats van regels. Heldere uitleg met de drie leervormen en wat je eraan hebt als bedrijf.
Lees verder →Markov Chain
Een Markov chain modelleert stappen waarbij alleen de huidige toestand telt. Eenvoudige uitleg met voorbeelden uit de bedrijfspraktijk.
Lees verder →Machine Translation
Machine translation vertaalt automatisch tussen talen met neurale modellen. Je leest hoe goed dat inmiddels is en waar je zakelijk op moet letten.
Lees verder →Model
Een model is het getrainde resultaat van machine learning: geleerde patronen die voorspellingen doen. Heldere uitleg voor het MKB.
Lees verder →Model Drift
Model drift treedt op als de wereld verandert en je model niet. Je leest hoe je het op tijd herkent en welke monitoring het probleem voorkomt.
Lees verder →Morphological Analysis
Morfologische analyse splitst woorden in stam, voor- en achtervoegsels. Je leest waarom taaltechnologie dat doet en waar je het zelf terugziet.
Lees verder →Model Parameter
Model parameters zijn de geleerde waarden in een AI-model, zoals gewichten. Lees wat miljarden parameters betekenen en wat niet.
Lees verder →Multilayer Perceptron (MLP)
Een MLP is de basisvorm van een neuraal netwerk: invoer, verborgen lagen en uitvoer. Je leest hoe hij leert en waar je deze vorm nog tegenkomt.
Lees verder →