Large language models (LLM)

Wat is een large language model?

Een large language model (LLM) is een AI-model dat is getraind op enorme hoeveelheden tekst en daardoor taal kan begrijpen en genereren. Het is de technologie achter vrijwel alle bekende AI-assistenten en chatbots van dit moment, zoals ChatGPT, Claude en Gemini. “Large” slaat op de schaal: deze modellen hebben miljarden tot honderden miljarden parameters en zijn getraind op een groot deel van het openbare internet, boeken en andere tekstbronnen.

Hoe werkt het?

Een LLM is in de kern een voorspelmachine: het berekent telkens welk volgend stukje tekst (een token) het meest waarschijnlijk is, gegeven alles wat eraan voorafging. Door dat miljarden keren te oefenen op echte teksten leert het model grammatica, feiten, redeneerpatronen en schrijfstijlen. Vrijwel alle moderne LLM’s zijn gebouwd op de transformerarchitectuur, die met een attention-mechanisme bepaalt welke woorden in een zin het meest relevant zijn voor elkaar. Na de basistraining worden modellen verder bijgestuurd met menselijke feedback, zodat ze instructies volgen en bruikbare antwoorden geven. Steeds meer LLM’s zijn bovendien multimodaal: ze verwerken naast tekst ook afbeeldingen, audio of video.

Wat heb je eraan als bedrijf?

LLM’s zijn de motor achter de meeste praktische AI-toepassingen in het MKB: e-mails en offertes opstellen, documenten samenvatten, klantvragen beantwoorden, teksten vertalen en informatie uit bestanden halen. Belangrijk om te weten: een LLM voorspelt waarschijnlijke tekst en kan dus overtuigend klinkende fouten maken (hallucinaties). Controleer output daarom altijd bij feitelijke of juridische onderwerpen, en wees terughoudend met het invoeren van vertrouwelijke gegevens in publieke tools.

Gerelateerde begrippen

Een LLM is een vorm van deep learning en bouwt op de transformerarchitectuur. Tekst wordt verwerkt in tokens, en met fine-tuning kun je een model afstemmen op een specifieke taak.