Knowledge Graph

Wat is een knowledge graph?

Een knowledge graph (kennisgraaf) is een manier om kennis op te slaan als een netwerk van dingen en hun onderlinge relaties. Personen, bedrijven, producten en plaatsen zijn de knooppunten; de verbindingen ertussen beschrijven hoe ze samenhangen, zoals “werkt bij”, “is leverancier van” of “ligt in”. Google gebruikt al jaren een knowledge graph om bij een zoekopdracht direct feiten over een bedrijf of persoon te tonen in plaats van alleen losse links.

Hoe werkt het?

Elke verbinding in de graaf is een klein feit in de vorm onderwerp-relatie-object, bijvoorbeeld “DIDEV – gevestigd in – Nederland”. Door miljoenen van zulke feiten te koppelen ontstaat een netwerk waarin een computer kan “doorklikken”: van een klant naar diens bestellingen, van die bestellingen naar producten, van producten naar leveranciers. Zo kan een systeem vragen beantwoorden die over meerdere stappen lopen, iets wat met losse tabellen of documenten lastig is. Knowledge graphs worden steeds vaker gecombineerd met taalmodellen, zodat het taalmodel zijn antwoorden kan baseren op geverifieerde feiten in plaats van alleen op tekstpatronen.

Wat heb je eraan als bedrijf?

Voor de meeste MKB-bedrijven is een eigen knowledge graph niet de eerste stap, maar het principe is relevant zodra je AI betrouwbaar wilt laten antwoorden over je eigen organisatie. Een graaf van klanten, producten, contracten en hun relaties helpt een AI-assistent om feitelijk juiste antwoorden te geven en verbanden te zien, bijvoorbeeld welke klanten geraakt worden als één leverancier uitvalt.

Gerelateerde begrippen

De feiten in een knowledge graph heten triples en de knooppunten zijn entiteiten. De structuur van zo’n graaf wordt vastgelegd in een ontology, en het concept is verwant aan het semantic network en linked data.