Wat is ETL?
ETL staat voor Extract, Transform, Load: het standaardproces om gegevens uit verschillende bronnen op te halen, op te schonen en op één centrale plek op te slaan, zoals een datawarehouse. Het is het loodgieterswerk van datagedreven werken: onzichtbaar als het goed gaat, maar zonder ETL geen betrouwbare rapportages en geen bruikbare data voor AI.
Hoe werkt het?
Het proces kent drie stappen. Extract: data ophalen uit bronnen zoals je boekhoudpakket, CRM, webshop of losse Excel-bestanden. Transform: de data opschonen en gelijktrekken, dubbele records eruit, datumformaten uniform maken, bedragen in dezelfde valuta. Load: het resultaat wegschrijven naar een centrale database of dashboard. In combinatie met AI wordt de transform-stap steeds slimmer: technieken als entiteitsherkenning halen automatisch namen, datums en bedragen uit ongestructureerde documenten zoals facturen en e-mails, zodat ook die data het ETL-proces in kan. Vandaar dat ETL en entity extraction vaak in één adem worden genoemd.
Wat heb je eraan als bedrijf?
Elke ondernemer die rapportages uit drie systemen handmatig in Excel samenvoegt, doet eigenlijk ETL met de hand. Door dat te automatiseren bespaar je tijd en voorkom je overtypfouten. Bovendien is een goed ETL-proces de voorwaarde voor vrijwel elk AI-project: een model is maar zo goed als de data die erin gaat, en ETL zorgt dat die data compleet, schoon en actueel is.
Gerelateerde begrippen
De afzonderlijke stappen vind je terug bij data extraction, data transformation en data ingestion. Het opschonen van data heet data preprocessing, en wat je uit tekst haalt zijn vaak entities.
Je hele organisatie AI-geletterd?
Bij elke incompany training krijgt iedereen in je organisatie toegang tot de e-learning AI Geletterdheid. In 90 tot 120 minuten leert elke medewerker wat AI is, wat je ermee kunt en hoe je er veilig mee werkt. Per rol en sector, met certificaat, zoals de EU AI Act vraagt.
Bekijk de trainingen →