Wat is een entity?
Een entity (entiteit) is een herkenbaar “ding” in data of tekst: een persoon, bedrijf, plaats, datum, bedrag of product. Voor een mens is het vanzelfsprekend dat “Rotterdam” een stad is en “€1.250” een bedrag; voor een computer is dat iets wat expliciet herkend en gelabeld moet worden. Entiteiten zijn de bouwstenen waarmee AI ongestructureerde tekst omzet in bruikbare, gestructureerde informatie.
Hoe werkt het?
AI-systemen halen entiteiten uit tekst met een techniek die named entity recognition (NER) heet. Het model leest een zin als “Jansen BV bestelde op 12 mei tien pallets voor €4.500” en labelt: organisatie, datum, hoeveelheid, bedrag. Vroeger gebeurde dat met aparte, getrainde modellen; tegenwoordig kunnen ook grote taalmodellen entiteiten herkennen zonder specifieke training. De herkende entiteiten kun je vervolgens opslaan in een database, koppelen aan elkaar of gebruiken als zoekfilter.
Wat heb je eraan als bedrijf?
Entiteitsherkenning is de motor achter veel praktische automatisering: facturen die automatisch worden uitgelezen (leverancier, factuurnummer, bedrag), inkomende e-mails die naar de juiste afdeling gaan op basis van klantnaam of ordernummer, of contracten waar AI alle deadlines en partijen uit haalt. Overal waar mensen nu handmatig gegevens overtypen uit documenten, is entiteitsherkenning de techniek die dat werk overneemt.
Gerelateerde begrippen
Het herkennen van entiteiten valt onder data extraction en is een kerntaak binnen text analytics. Verbanden tussen entiteiten leg je vast als relations, bijvoorbeeld in een knowledge graph.
Hoe een traject daarna verloopt staat op de pagina over AI-implementatie.
Je hele organisatie AI-geletterd?
Bij elke incompany training krijgt iedereen in je organisatie toegang tot de e-learning AI Geletterdheid. In 90 tot 120 minuten leert elke medewerker wat AI is, wat je ermee kunt en hoe je er veilig mee werkt. Per rol en sector, met certificaat, zoals de EU AI Act vraagt.
Bekijk de trainingen →