Wat is emotion AI?
Emotion AI, ook wel affective computing genoemd, is technologie die probeert menselijke emoties af te leiden uit signalen zoals gezichtsuitdrukkingen, stem, woordkeuze of biometrische gegevens zoals hartslag. Het doel: systemen die niet alleen reageren op wat iemand zegt, maar ook inschatten hoe iemand zich voelt.
Hoe werkt het?
Een camera, microfoon of sensor verzamelt signalen, bijvoorbeeld een fronsende wenkbrauw of een trillende stem. Machine learning-modellen die getraind zijn op grote hoeveelheden voorbeelden koppelen die signalen aan emotielabels zoals blijdschap, frustratie of stress. Belangrijk om te weten: dit is een schatting, geen meting. Een glimlach betekent niet altijd blijdschap, en emoties uiten zich per persoon en cultuur verschillend. De wetenschappelijke betrouwbaarheid van emotieherkenning is dan ook omstreden.
Wat heb je eraan als bedrijf, en waar moet je opletten?
Toepassingen zie je vooral in klantcontact: software die frustratie in een telefoongesprek signaleert zodat een supervisor kan bijspringen, of analyse van klantsentiment in reviews. Maar let op de wetgeving: de EU AI Act verbiedt sinds februari 2025 het gebruik van emotieherkenning op de werkvloer en in het onderwijs, op enkele uitzonderingen voor veiligheid en medische doelen na. Andere toepassingen van emotieherkenning gelden als hoog risico, met zware eisen. Wil je hier iets mee, doe dan eerst een juridische check.
Gerelateerde begrippen
Emotion AI leunt op machine learning en speech recognition. De tekstvariant heet sentiment analysis. De zorgvuldige inzet van dit soort technologie valt onder responsible AI.
Wat de EU AI Act precies van je vraagt lees je op de pagina over AI Act compliance.
Je hele organisatie AI-geletterd?
Bij elke incompany training krijgt iedereen in je organisatie toegang tot de e-learning AI Geletterdheid. In 90 tot 120 minuten leert elke medewerker wat AI is, wat je ermee kunt en hoe je er veilig mee werkt. Per rol en sector, met certificaat, zoals de EU AI Act vraagt.
Bekijk de trainingen →