Distributed Representation

Gedistribueerde representatie is een manier om gegevens of concepten te representeren in een machine learning-systeem met behulp van een veelzijdige, continue vector die de onderlinge relaties en eigenschappen van de gegevens vastlegt. In de context van natuurlijke taalverwerking worden gedistribueerde representaties vaak gebruikt om woorden of zinnen te representeren als dichte vectoren, zoals word embeddings, die semantische en syntactische informatie vastleggen.