Dimensionality Reduction

Dimensionaliteitsreductie is een techniek die wordt gebruikt in machine learning en data-analyse om het aantal kenmerken of dimensies van een dataset te verminderen, met behoud van zoveel mogelijk relevante informatie. Dit kan helpen om ruis te verwijderen, de computationele efficiëntie te verbeteren en overfitting te verminderen. Veelgebruikte dimensionaliteitsreductietechnieken zijn onder andere Principal Component Analysis (PCA) en t-SNE.

Nog niks of weinig gedaan aan cyber security? Laat ons je wegwijs maken.

Cyber security is een breed begrip wat door iedere laag van de organisatie gaat. Het is dan vaak ook lastig om voor jezelf in te schatten wat je huidige status is. Bel ons of laat ons je even bellen en we kunnen je het haarfijn uitleggen. 

Bel direct met Jeremy op 06-8384 2214

Of laat ons je terugbellen: