Zoek
Sluit dit zoekvak.

Dimensionality Reduction

Dimensionaliteitsreductie is een techniek die wordt gebruikt in machine learning en data-analyse om het aantal kenmerken of dimensies van een dataset te verminderen, met behoud van zoveel mogelijk relevante informatie. Dit kan helpen om ruis te verwijderen, de computationele efficiëntie te verbeteren en overfitting te verminderen. Veelgebruikte dimensionaliteitsreductietechnieken zijn onder andere Principal Component Analysis (PCA) en t-SNE.

Halen jullie alles uit de Technologie en is jullie Cyber Security niveau goed genoeg?

Als dit nog niet het geval is of je weet het niet zeker? Maak dan een afspraak voor een gratis consult. Wij laten je zien wat er mogelijk is en leren je wat Cyber Security is.