Search
Close this search box.

Data Scarcity

Datatekort is een situatie waarin er niet genoeg gegevens beschikbaar zijn om een betrouwbaar en nauwkeurig machine learning-model te trainen. Datatekort kan leiden tot overfitting, slechte generalisatie en beperkte prestaties van AI-systemen. Technieken zoals data-augmentatie, active learning en transfer learning kunnen worden gebruikt om het probleem van datatekort aan te pakken.

Halen jullie alles uit de Technologie en is jullie Cyber Security niveau goed genoeg?

Als dit nog niet het geval is of je weet het niet zeker? Maak dan een afspraak voor een gratis consult. Wij laten je zien wat er mogelijk is en leren je wat Cyber Security is.