Data Fusion

Wat is data fusion?

Data fusion is het samenvoegen van gegevens uit meerdere bronnen tot één completer en betrouwbaarder beeld. Elke bron afzonderlijk vertelt een deel van het verhaal; gecombineerd leveren ze inzichten op die geen enkele bron alleen kan geven. Denk aan een navigatiesysteem dat GPS, snelheidsdata en verkeersmeldingen combineert tot één actueel verkeersbeeld.

Hoe werkt het?

Eerst worden de bronnen op één lijn gebracht: datumnotaties gelijkgetrokken, dubbele records verwijderd, eenheden gestandaardiseerd. Daarna worden de gegevens gekoppeld, bijvoorbeeld via een klantnummer of tijdstip. Het lastigste deel is conflictresolutie: als twee systemen verschillende adressen voor dezelfde klant bevatten, welke is dan juist? Daar gelden regels voor, zoals voorrang voor de meest recente of meest betrouwbare bron. Het resultaat is één samenhangende dataset waarop je kunt analyseren of AI kunt trainen.

Wat heb je eraan als bedrijf?

Vrijwel elk bedrijf heeft hetzelfde probleem: de klant staat in het CRM, de omzet in de boekhouding, de klachten in de mailbox en de bezoeken in de webstatistieken. Pas als je die bronnen samenbrengt, zie je het echte klantbeeld: welke klanten winstgevend zijn, welke dreigen te vertrekken en waar klachten vandaan komen. Data fusion is daarmee vaak de onzichtbare voorwaarde voor zinvolle AI-toepassingen.

Gerelateerde begrippen

Data fusion volgt vaak op data extraction en data ingestion, en gaat hand in hand met data preprocessing. Het gecombineerde resultaat is de basis voor analyse van big data.