Wat is data extraction?
Data extraction (data-extractie) is het ophalen van gegevens uit bronnen waarin ze opgesloten zitten, zoals PDF’s, facturen, e-mails, websites of oude systemen, om ze bruikbaar te maken voor analyse of verwerking. Het is de eerste stap om van verspreide, vaak ongestructureerde informatie georganiseerde data te maken.
Hoe werkt het?
Welke techniek je gebruikt, hangt af van de bron. Uit databases en systemen haal je data via koppelingen (API’s), van websites via scraping, en uit documenten via tekstherkenning. Juist dat laatste is sterk verbeterd: waar klassieke OCR alleen letters herkende, begrijpen moderne AI-modellen ook de structuur van een document. Ze halen uit een binnenkomende factuur zelf het factuurnummer, de bedragen en de leverancier, ook als elke leverancier een andere opmaak gebruikt. Na de extractie worden de gegevens opgeschoond en in een vaste structuur gezet, klaar voor je boekhouding, analyse of AI-toepassing.
Wat heb je eraan als bedrijf?
Dit is een van de snelste AI-besparingen voor het MKB. Het overtypen van facturen, pakbonnen, orders en formulieren is precies het werk dat moderne extractietools overnemen: scannen, herkennen, inboeken, met een mens die alleen de twijfelgevallen controleert. Reken uit hoeveel uur per week jouw team data overtypt uit documenten en je weet wat dit kan opleveren.
Gerelateerde begrippen
Data extraction is vaak de eerste stap van ETL en de kern van intelligent document processing. De opgehaalde data gaat via data ingestion naar een centrale opslag en wordt met data preprocessing klaargemaakt voor gebruik.
Je hele organisatie AI-geletterd?
Bij elke incompany training krijgt iedereen in je organisatie toegang tot de e-learning AI Geletterdheid. In 90 tot 120 minuten leert elke medewerker wat AI is, wat je ermee kunt en hoe je er veilig mee werkt. Per rol en sector, met certificaat, zoals de EU AI Act vraagt.
Bekijk de trainingen →