Search
Close this search box.

Data Drift

Data-drift is een fenomeen waarbij de verdeling van de inputgegevens voor een machine learning-model in de loop van de tijd verandert, wat kan leiden tot een afname van de modelprestaties. Data-drift kan worden veroorzaakt door factoren zoals veranderende gebruikersgedragingen, seizoensgebonden trends of verouderende gegevensbronnen. Het monitoren en aanpakken van data-drift is cruciaal voor het onderhouden van betrouwbare en nauwkeurige AI-systemen.

Halen jullie alles uit de Technologie en is jullie Cyber Security niveau goed genoeg?

Als dit nog niet het geval is of je weet het niet zeker? Maak dan een afspraak voor een gratis consult. Wij laten je zien wat er mogelijk is en leren je wat Cyber Security is.