Data Drift

Data-drift is een fenomeen waarbij de verdeling van de inputgegevens voor een machine learning-model in de loop van de tijd verandert, wat kan leiden tot een afname van de modelprestaties. Data-drift kan worden veroorzaakt door factoren zoals veranderende gebruikersgedragingen, seizoensgebonden trends of verouderende gegevensbronnen. Het monitoren en aanpakken van data-drift is cruciaal voor het onderhouden van betrouwbare en nauwkeurige AI-systemen.

Nog niks of weinig gedaan aan cyber security? Laat ons je wegwijs maken.

Cyber security is een breed begrip wat door iedere laag van de organisatie gaat. Het is dan vaak ook lastig om voor jezelf in te schatten wat je huidige status is. Bel ons of laat ons je even bellen en we kunnen je het haarfijn uitleggen. 

Bel direct met Jeremy op 06-8384 2214

Of laat ons je terugbellen: