Data Augmentation

Data-augmentatie is een techniek die wordt gebruikt om de hoeveelheid trainingsgegevens voor machine learning-modellen te vergroten door bestaande gegevens te transformeren of te combineren op manieren die nieuwe voorbeelden genereren. Dit kan helpen om overfitting te verminderen en de prestaties van modellen te verbeteren, vooral bij beperkte gegevens. In beeldherkenning kan dit bijvoorbeeld bestaan uit het roteren, spiegelen of bijsnijden van afbeeldingen.

Nog niks of weinig gedaan aan cyber security? Laat ons je wegwijs maken.

Cyber security is een breed begrip wat door iedere laag van de organisatie gaat. Het is dan vaak ook lastig om voor jezelf in te schatten wat je huidige status is. Bel ons of laat ons je even bellen en we kunnen je het haarfijn uitleggen. 

Bel direct met Jeremy op 06-8384 2214

Of laat ons je terugbellen: