Categorie

D

Domain Knowledge

Domain knowledge is de vakkennis die bepaalt of een AI-project slaagt. Waarom jouw domeinkennis je voorsprong is, helder uitgelegd.

Distributed representation: betekenis opslaan als reeksen getallen zodat AI kan rekenen met begrippen. Helder uitgelegd voor MKB.

Disambiguation kiest de juiste betekenis als een woord er meerdere heeft. Je leest hoe AI dat aanpakt en waarom je chatbot er beter van wordt.

Discriminative models leren de grens tussen categorieën, het spiegelbeeld van generatieve modellen. Lees het verschil en de toepassingen.

Dimensionality reduction brengt het aantal kenmerken in een dataset terug met behoud van de kerninformatie. Lees hoe PCA en co werken.

Did You Mean herkent spelfouten in zoekopdrachten en stelt een correctie voor. Lees hoe DYM werkt en waarom het omzet oplevert.

Decision trees voorspellen via een reeks ja/nee-vragen, als een stroomschema. Lees hoe beslissingsbomen werken en wanneer je ze inzet.

Deep learning is machine learning met diepe neurale netwerken, de motor achter moderne AI. Lees hoe het werkt, zonder jargon.

Data transformation zet gegevens om naar een ander formaat of structuur. Lees hoe het werkt en waarom het de lijm tussen je systemen is.

Data scarcity is een tekort aan bruikbare data om AI te trainen. Lees de oorzaken en de oplossingen, van augmentation tot transfer learning.