Cross-validation is een statistische methode die wordt gebruikt om de prestaties en generalisatievermogen van machine learning-modellen te evalueren. Het houdt in dat de beschikbare gegevens worden opgedeeld in meerdere subsets (of “vouwen”) en het model wordt getraind en getest op verschillende combinaties van deze subsets. K-Fold cross-validation, waarbij de gegevens worden verdeeld in K gelijke delen, is een veelgebruikte variant van deze methode.
Cyber security is een breed begrip wat door iedere laag van de organisatie gaat. Het is dan vaak ook lastig om voor jezelf in te schatten wat je huidige status is. Bel ons of laat ons je even bellen en we kunnen je het haarfijn uitleggen.
Bel direct met Jeremy op 06-8384 2214
Of laat ons je terugbellen:
SOC@didev.nl
0316 -845 945
06-8384 2214 (bel met Jeremy)
Maak hier gelijk een afspraak om van start te gaan met fase1.
Heb je behoefte aan eerst een gesprek, dan mag je altijd even bellen!
Gaat het om cyber security voor een klein bedrijf? Neem dan eerst contact met ons op.
