Zoek
Sluit dit zoekvak.

Cross-Validation

Cross-validation is een statistische methode die wordt gebruikt om de prestaties en generalisatievermogen van machine learning-modellen te evalueren. Het houdt in dat de beschikbare gegevens worden opgedeeld in meerdere subsets (of “vouwen”) en het model wordt getraind en getest op verschillende combinaties van deze subsets. K-Fold cross-validation, waarbij de gegevens worden verdeeld in K gelijke delen, is een veelgebruikte variant van deze methode.

Halen jullie alles uit de Technologie en is jullie Cyber Security niveau goed genoeg?

Als dit nog niet het geval is of je weet het niet zeker? Maak dan een afspraak voor een gratis consult. Wij laten je zien wat er mogelijk is en leren je wat Cyber Security is.