Een verwarringsmatrix is een tabel die wordt gebruikt om de prestaties van een classificatiemodel te evalueren door de voorspelde en werkelijke klassenlabels te vergelijken. Het toont het aantal correcte en onjuiste voorspellingen voor elke klasse, waardoor het eenvoudig is om de nauwkeurigheid, precisie, recall en F1-score van het model te berekenen. Verwarringsmatrices zijn nuttig voor het identificeren van problemen met classificatiemodellen, zoals het verwarren van bepaalde klassen of het vertonen van systematische bias.
- 0316 - 798 000
- Algemeen@didev.nl
