In de context van AI en machine learning verwijst bias naar een systematische fout in een model dat ervoor zorgt dat het consistente en onjuiste voorspellingen doet. Bias kan ontstaan door onvoldoende training, een onvolledige of onevenwichtige dataset, of vooroordelen in de gegevens zelf. Het verminderen van bias is essentieel om eerlijke en nauwkeurige modellen te ontwikkelen.