Autoencoder

Een autoencoder is een type kunstmatig neuraal netwerk dat wordt gebruikt voor ongecontroleerd leren. Het bestaat uit twee delen: een encoder die de invoergegevens comprimeert tot een compactere representatie en een decoder die de gecomprimeerde gegevens probeert te reconstrueren. Autoencoders worden vaak gebruikt voor dimensiereductie, ruisreductie en generatieve modellering.

Nog niks of weinig gedaan aan cyber security? Laat ons je wegwijs maken.

Cyber security is een breed begrip wat door iedere laag van de organisatie gaat. Het is dan vaak ook lastig om voor jezelf in te schatten wat je huidige status is. Bel ons of laat ons je even bellen en we kunnen je het haarfijn uitleggen. 

Bel direct met Jeremy op 06-8384 2214

Of laat ons je terugbellen: