AlphaGo

Wat is AlphaGo?

AlphaGo is een AI-programma van Google DeepMind dat is gespecialiseerd in het bordspel Go. Het werd wereldberoemd in maart 2016, toen het de Zuid-Koreaanse topspeler Lee Sedol met 4-1 versloeg. Die overwinning gold als mijlpaal: Go is zo complex dat experts dachten dat computers er nog tien jaar over zouden doen om de mens te verslaan.

Hoe werkt het?

AlphaGo combineert drie technieken. Diepe neurale netwerken leerden patronen herkennen uit duizenden partijen van menselijke spelers. Reinforcement learning, leren door beloning, liet het systeem miljoenen partijen tegen zichzelf spelen en zo eigen strategieën ontwikkelen. En Monte Carlo Tree Search rekent tijdens een partij kansrijke vervolgzetten door. De opvolger AlphaGo Zero (2017) ging nog een stap verder: die leerde het spel volledig vanaf nul, zonder één menselijke partij als voorbeeld, en werd sterker dan het origineel.

Waarom is het belangrijk?

AlphaGo bewees dat AI complexe problemen aankan waar pure rekenkracht tekortschiet: Go kent meer mogelijke stellingen dan er atomen in het waarneembare universum zijn. De onderliggende aanpak bleek breder toepasbaar. DeepMind bouwde erop voort met onder meer AlphaFold, dat de structuur van eiwitten voorspelt en in 2024 werd bekroond met een aandeel in de Nobelprijs voor Scheikunde. Voor bedrijven is AlphaGo vooral het bewijs dat zelflerende systemen oplossingen kunnen vinden die mensen nog niet bedacht hadden.

Gerelateerde begrippen

AlphaGo draait op deep learning en reinforcement learning, gebouwd op kunstmatige neurale netwerken. Een oudere mijlpaal in mens-tegen-machine is de Turing-test.