Search
Close this search box.

Category: F

Feature Space

Een feature vector is een reeks numerieke waarden die de kenmerken of eigenschappen van een gegevenspunt vertegenwoordigen. Elke dimensie in de vector komt overeen met

Lees verder »

Feature Space

Het feature space verwijst naar de abstracte ruimte waarin elk kenmerk van een dataset wordt vertegenwoordigd als een dimensie. In deze ruimte worden de gegevenspunten

Lees verder »

Feature Selection

Feature selection is het proces van het selecteren van een subset van de meest relevante kenmerken uit de beschikbare gegevens. Dit wordt gedaan om de

Lees verder »

Feature Extraction

Feature extraction is het proces van het identificeren en selecteren van relevante informatie of kenmerken uit ruwe gegevens. Het doel is om de dimensie van

Lees verder »

Feature engineering is het proces waarbij we nieuwe kenmerken (features) creëren of bestaande kenmerken transformeren om de prestaties van een machine learning-model te verbeteren. Dit

Lees verder »

Federated Learning

Federated learning is een machine learning-techniek waarbij het model wordt getraind op verschillende gedecentraliseerde locaties, zoals mobiele apparaten of randapparatuur, zonder de gevoelige gegevens te

Lees verder »