Big Data verwijst naar extreem grote en complexe datasets die traditionele data-analysemethoden en -technologieën ontgroeien. Deze datasets kunnen afkomstig zijn van verschillende bronnen, zoals sociale
De Bias-Variance Tradeoff is een belangrijk concept in machine learning dat betrekking heeft op de balans tussen de complexiteit van een model en de nauwkeurigheid
In de context van AI en machine learning verwijst bias naar een systematische fout in een model dat ervoor zorgt dat het consistente en onjuiste
BERT is een geavanceerd taalmodel voor natuurlijke-taalverwerking dat is ontwikkeld door Google. Het maakt gebruik van de Transformer-architectuur en is vooraf getraind op grote hoeveelheden
Bayesian Networks zijn een soort grafisch model dat probabilistische relaties tussen variabelen in een domein vertegenwoordigt. Ze bestaan uit knooppunten (variabelen) en gerichte randen (afhankelijkheden),
Bag of Words is een eenvoudige en veelgebruikte techniek voor tekstrepresentatie in natuurlijke-taalverwerking. Het model behandelt een tekst als een “zak” van zijn woorden, waarbij
Backpropagation is een veelgebruikte trainingsmethode voor kunstmatige neurale netwerken. Het is een vorm van begeleid leren waarbij het algoritme eerst een voorspelling doet op basis
