Dossiers bijwerken, claims herstellen, afspraken herschuiven, portaalberichten beantwoorden. Schattingen komen geregeld uit rond 40 procent van de week aan werk dat geen zorg is. Daar ligt de winst van AI in een praktijk of kliniek: niet in diagnoses stellen, maar in uren terugwinnen voor de behandelkamer.
AI in een zorgpraktijk is ondersteunend, nooit vervangend. Het medisch oordeel, de geruststelling, het gevoel dat er iets niet klopt: dat blijft bij jou. Dit is wat een systeem er wel bij kan doen.
Leert no-show-patronen en uitlooptijden per behandeltype. Levert een hogere agendabezetting op zonder dat de dagen langer worden.
Beantwoordt routinevragen, bevestigt en herinnert automatisch, en escaleert complexe of urgente vragen naar een mens. Scheelt uren telefoon- en mailwerk per week.
Transcribeert het consult en structureert de notitie voor het EPD. De administratietijd per consult gaat fors omlaag, en de aandacht gaat tijdens het consult naar de patiënt.
Checkt codes en volledigheid voordat de claim de deur uitgaat en analyseert afwijzingen. Minder geweigerde claims, dus sneller betaald krijgen.
Sorteert binnenkomende berichten op urgentie en zet een concept-antwoord klaar. De behandelaar leest, corrigeert en verstuurt. Het typewerk verdwijnt, de beoordeling niet.
Signaleert trends in bezetting, wachttijden en financiën. Je stuurt op cijfers in plaats van op gevoel, en ziet een probleem in maand twee in plaats van bij de jaarrekening.
Diagnoseondersteuning zoals beeldanalyse bestaat en wordt beter. Maar voor de meeste praktijken is dat niet de eerste stap. De snelste en veiligste winst zit in administratie en communicatie: processen zonder direct klinisch risico.
Zorg is de meest privacygevoelige sector die er is. Dat verandert de spelregels fundamenteel. Een tool aanzetten en kijken wat er gebeurt kan hier niet.
Dat betekent niet dat het niet kan. Het betekent dat de volgorde anders is: eerst kaders, dan pilot. Wie dat omdraait, moet halverwege stoppen.
Gezondheidsgegevens vallen onder het zwaarste regime. Geen patiëntinformatie in gratis chatbots. Alleen leveranciers die een verwerkersovereenkomst tekenen en binnen de EU verwerken.
Bij grootschalige verwerking van gezondheidsgegevens is een gegevensbeschermingseffectbeoordeling verplicht, niet optioneel. Die doe je voor de pilot, niet erna.
AI die invloed heeft op medische beslissingen valt zwaarder, met eisen aan transparantie, menselijk toezicht en documentatie. Administratieve toepassingen niet, en daarom begin je daar.
Elke geautomatiseerde uiting richting een patiënt moet herleidbaar en corrigeerbaar zijn, en het systeem moet weten wanneer het moet doorverwijzen naar een mens.
Een dagdeel kost €1.500, een hele dag €3.000. Voor je behandelteam, je assistentes, je praktijkmanager of je maatschap. Altijd incompany, nooit een zaal met onbekenden uit twintig andere praktijken.
Bij elke training zit de AI Geletterdheid e-learning inbegrepen voor je hele organisatie, niet alleen voor de mensen in de zaal. Negentig tot honderdtwintig minuten, met een zorgvariant en een certificaat per deelnemer.
Dat certificaat is precies het bewijsstuk waar artikel 4 van de EU AI Act om vraagt. Eén trainingsdag dekt de geletterdheidsplicht af voor je hele personeelsbestand.
Bekijk de e-learningIedereen doet de module van de eigen rol. De theorie is dan afgedekt, dus de zaaltijd gaat volledig naar jullie werk.
Waar gaat de administratietijd heen. Welke berichten komen elke dag terug. Waar blijven claims hangen. Het echte werk gaat op tafel.
Prioriteren op impact en haalbaarheid, met de AVG-toets er direct naast. Wat mag hier wel doorheen en wat niet.
De beste use-case wordt een werkende workflow met de tools die je al hebt. Het team bouwt mee en kan het daarna zelf herhalen.
Wil je aan de maatschap of het bestuur laten zien dat het werkt voordat er geld naar een implementatie gaat? Dan is de werkende PoC de kortste route. €4.950 vast, drie weken, één afgebakend proces.
Je krijgt een werkende demo op testdata, maximaal twee read-only koppelingen, twee sessies en een opleverdocument. Read-only en testdata is in de zorg geen beperking maar een voorwaarde: er gaat geen patiëntdata aan wandelen om iets te bewijzen.
Vooraf zit er een gratis PoC-check van dertig minuten. Daarin bepalen we of je vraag past. Past het niet, dan hoor je dat, en kijken we naar een training of een implementatietraject.
Bekijk de werkende PoCVijf toepassingen voor praktijken en klinieken, plus de AVG- en AI Act-kaders waar je niet omheen kunt.
Lees het artikelWat er sinds februari 2025 geldt, wat er vanaf augustus 2026 bijkomt en welke vijf stappen je nu zet.
Lees het artikelWaarom het risico niet in de tool zit maar in het gebruik, en welke spelregels wel werken.
Lees het artikelWerk je in een andere sector of wil je juist één afdeling trainen, kijk dan bij voor wie DIDEV werkt.
Mail welk team je wilt trainen en met hoeveel mensen, of plan meteen een gesprek. Je hoort dezelfde dag welke data kunnen en wat er in jullie situatie wel en niet mag.
