Welke route, welke volgorde, hoeveel voorraad, welk tarief. Herhaalbare beslissingen met veel variabelen, terwijl er tienduizenden vacatures openstaan in transport en logistiek en klanten same-day levering en realtime tracking als standaard zien. Dat is precies het soort werk waar AI sterker in is dan een mens met een spreadsheet.
Je hoeft geen distributiecentrum van een webgigant te zijn. Deze toepassingen bestaan als software of als koppeling op je huidige TMS of WMS, en werken ook met tien voertuigen in plaats van duizend.
Berekent de rijvolgorde op basis van verkeer, venstertijden en lostijden per adres. Typisch 10 tot 20 procent minder kilometers, wat bij 2.000 kilometer per voertuig per week direct in de kosten zichtbaar is.
Voorspelt vraag uit historie, seizoen en externe factoren zoals weer. Wie een half miljoen aan voorraad heeft en die met 20 procent verlaagt zonder nee te verkopen, maakt een ton werkkapitaal vrij.
Leest binnenkomende orders uit mail en zet ze automatisch in de planning. Uren handmatig invoerwerk per dag verdwijnen, en de overtypfouten gaan mee.
Waar is mijn zending, kan het een dag eerder, wanneer wordt er gelost. Het grootste deel van die routinevragen wordt afgehandeld zonder telefoontje, en de reactietijd gaat van uren naar minuten.
Voorspelt storingen uit de sensordata van je voertuigen. Minder pech onderweg betekent minder uitloop, minder spoedreparaties en minder gebroken beloftes aan klanten.
Voorspelt wanneer je extra voertuigen of mensen nodig hebt. Je huurt in tegen normaal tarief in plaats van tegen piektarief, omdat je het twee weken eerder zag aankomen.
Deze toepassingen versterken elkaar. De data uit je routeoptimalisatie voedt je capaciteitsplanning, en je orderdata maakt je prognoses beter. Maar je begint met één.
Logistiek is de enige sector op deze site waar je voorspelling afhangt van partijen buiten je bedrijf. Een klant die zijn order te laat doorgeeft, een verlader die zijn venstertijd verschuift, een leverancier zonder koppeling: dat breekt elk model.
Dat is geen reden om niet te beginnen. Het is wel een reden om je eerste use-case te kiezen binnen je eigen muren, waar je de data zelf in de hand hebt.
Koppelingen met klanten en verladers vallen uit, formaten veranderen, API’s worden aangepast. Bouw je hele proces op één externe bron, dan staat je planning stil als die bron hapert. Zorg altijd voor een handmatige terugvaloptie.
Klantgegevens, orderhistorie, voertuigdata en kostprijzen moeten op orde zijn. Zonder dat fundament voorspelt geen enkel systeem iets zinnigs, hoe duur de licentie ook is.
Tarieven laten meebewegen met vraag en capaciteit verbetert je marge, maar een vaste klant die elke week een ander tarief ziet, gaat bellen. Spreek bandbreedtes af en leg uit waarop je stuurt.
Een planner die het systeem niet vertrouwt, plant eromheen. Een chauffeur die de app onhandig vindt, belt toch. Reken training van planners, chauffeurs en kantoor als vast onderdeel van het budget. De EU AI Act vraagt bovendien aantoonbare AI-geletterdheid van iedereen die met deze systemen werkt.
Laat een nieuw systeem een maand parallel meedraaien naast je huidige werkwijze en vergelijk wekelijks op brandstof per kilometer, fouten per honderd orders en levertijd. Pas daarna schakel je om. Dat is saai, en het is precies waarom het werkt.
Een dagdeel kost €1.500, een hele dag €3.000. Voor je planners, je kantoorteam, je operationeel leidinggevenden of je directie. Altijd incompany, op je eigen locatie en op je eigen orders.
In een dagdeel gaat het over het echte werk: hoe een order binnenkomt, waar hij blijft hangen en welke stap je vandaag kunt automatiseren. Je gaat naar huis met minimaal één werkende workflow die het team zelf kan draaien.
De AI Geletterdheid e-learning zit erbij, voor je hele organisatie en niet alleen voor de deelnemers. Negentig tot honderdtwintig minuten per rol, met certificaat. Dat is het bewijsstuk waar de EU AI Act sinds februari 2025 om vraagt.
Bekijk de e-learningPlanning, kantoor en leidinggevenden doen elk de eigen module. De basis is gelegd voordat de dag begint.
Van binnenkomst tot factuur. Waar wordt overgetypt, waar wordt gebeld, waar ontstaan de fouten die je later terugziet.
Meestal orderverwerking of routeplanning. Veel handwerk, veel fouten, meetbaar doel, vier tot acht weken doorlooptijd.
De use-case wordt een werkende workflow, plus een nulmeting zodat je over drie maanden kunt aantonen wat het heeft opgeleverd.
Orders die vanuit de mailbox automatisch in je planning belanden: dat wil je zien werken op je eigen ordervolume voordat je een systeem koopt. Dat is een werkende PoC. €4.950 vast, drie weken, één afgebakend proces.
Je krijgt een werkende demo op testdata, maximaal twee read-only koppelingen naar bijvoorbeeld je TMS of je mailbox, twee sessies en een opleverdocument. Read-only, dus er wordt niets in je live planning geschreven zolang je nog aan het beslissen bent.
Vooraf zit een gratis PoC-check van dertig minuten waarin we bepalen of je vraag past. Zo niet, dan hoor je dat direct, en kijken we naar een training of een implementatietraject.
Bekijk de werkende PoCDe volledige uitwerking, inclusief het rekenvoorbeeld voor een transportbedrijf met tien voertuigen.
Lees het artikelWaarom projecten stranden op datakwaliteit en adoptie, en hoe je die twee voor bent.
Lees het artikelWat voorspellen echt oplevert bij vraag, capaciteit en onderhoud, en wanneer een model niets waard is.
Lees het artikelWerk je in een andere sector of wil je juist één afdeling trainen, kijk dan bij voor wie DIDEV werkt.
Mail welk team je wilt trainen en met hoeveel mensen, of plan meteen een gesprek. Je hoort dezelfde dag welke data kunnen en welk proces in jouw situatie het snelste rendeert.
